涵盖金融风控、医保社保、铁路交通、机场安全等多个高度安全标准领域，不仅服务于中国平安13家专业公司，已成功应用于55家合作伙伴。
当前该项技术已应用于108个场景，超过1.03亿+使用人次，累积亿级的人脸库，保持着高精度、高可用性。
1. 人脸识别技术是一类技术的统称，包括但不限于人脸检测、人脸校准、人脸特征等，以及在前述基础上延伸的数据挖掘和分析应用等。
2. 具体到应用，在不同应用环境、不同场景需求的情况下，对于人脸识别相关的准确度、适用性等的要求差异很大，也就是说并不是所有的人脸识别应用都是同一个标准。
3. 公司作为以视频为核心的物联网解决方案提供商，面向世界提供安防、可视化管理与大数据服务，让“智能”实现更高的准确率、更好的环境适应性以及更丰富的识别种类，可以满足视频相关的多行业、多领域的应用解决方案需求。
4. 人脸识别是人工智能的一个应用，人脸识别是通过图像拍摄人脸，识别他是谁，它是人工智能技术的一种应用。
5. 人工智能是一个很大的主题，它包括很多网络的技术和很多网络的应用，人工智能技术用在人脸识别上最有效。
人脸识别技术中的类间变化和类内变化具体指什么？
面部的外形很不稳定，人可以通过脸部的变化产生很多表情，而在不同观察角度，面部的视觉图像也相差很大，另外，面部识别还受光照条件（例如白天和夜晚，室内和室外等）、面部的很多遮盖物（例如口罩、墨镜、头发、胡须等）、年龄等多方面因素的影响。
在面部识别中，第一类的变化是应该放大而作为区分个体的标准的，而第二类的变化应该消除，因为它们可以代表同一个个体。通常称第一类变化为类间变化，而称第二类变化为类内变化。对于面部，类内变化往往大于类间变化，从而使在受类内变化干扰的情况下利用类间变化区分个体变得异常困难。
AI智能人脸识别系统是什么原理？
AI智能人脸识别大概原理
当摄像头采集到我们面部信息之后，要对我们的面部进行处理，因为我们在录入面部信息的时候，所处的环境不可能没有变化，环境的变化就会影响人脸识别的难度，所以图像要进行处理，这样机器或者手机才有可能识别出我们的面部信息从而实现手机解锁。
机器或者手机进行图像处理时，需要核对面部器官的几何形状和器官之间的距离，完成上述操作之后，再和我们第一次录入的面部特征做对比，从而实现信息认证成功和手机解锁。
这就是人脸识别的大概原理，不管是机器还是手机只有提取大量的面部信息才能确保安全，这就和我们给某个账号设密码一样，只有密码足够复杂，才能确保账号的安全。
以目前的人脸识别技术，双胞胎还是能够分清楚的。
人脸识别是非常火的一个技术，人脸支付领域也成了各大互联网公司争抢的项目，都想从中分出一杯羹。既然人脸识别涉及到各个领域，那么遇见相貌几乎一样双胞胎，还能确保人脸支付的安全性吗？
其实完全不用担心人脸识别技术会混淆模样几乎一样的双胞胎，人脸识别的原理就是对面部轮廓、人脸几何结构等进行扫描分析记录，从而分辨出细微差异。肉眼是分辨不出双胞胎的，但是人脸识别技术可以，即使两个人非常相像，可是两个人的生活环境、性格特点、内心的想法和做事的方法，都是不一样的。在这样的情况下两个人就不可能是一样的，总会有差异的，只不过肉眼看不到而已。所以，人脸识别技术是不会混淆双胞胎的。
总结
人脸识别技术是科技的产物，被应用到各大领域，担任着不可或缺的角色。虽然人脸识别技术已经非常成熟了，但是仍需要科研人员不断的完善和改进，这样在未来才有可能为互联网信息安全，贡献出自己的一份力量。
